将字符串转换为浮点 pandas [英] Convert string to float pandas

问题描述

一个简单的问题:我有一个从csv文件导入的数据集，其中包含带有数字值的字符串列.逗号后是小数位.

Simple question: I have a dataset, imported from a csv file, containing a string column with numeric values. After the comma are decimal places.

我想转换为浮点数.基本上就是这样:

I want to convert to float. Basically,it's just this:

x = ['27,10083']
df = pd.DataFrame(x)
df.astype(float)

为什么这不起作用以及如何解决这个简单的问题?

Why does this not work and how to fix this simple issue?

先谢谢了.

推荐答案

使用如果要指定要转换的列:

If want specify columns for converting:

cols = ['col1','col2']
df[cols] = df[cols].replace(',','.', regex=True).astype(float)

另一种解决方案是在 read_csv中使用参数decimal=',' ，然后正确地将列解析为浮点数:

Another solution is use parameter decimal=',' in read_csv, then columns are correctly parsed to floats:

df = pd.read_csv(file, decimal=',')

这篇关于将字符串转换为浮点 pandas 的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！