测试确切的字符串是否出现在Pandas系列中 [英] Test if exact string appears in a Pandas Series

问题描述

在Pandas df ['Column'](即pandas系列)中

In a Pandas df['Column'] (i.e. a pandas Series)

如果我使用

df['company_name'].str.contains('ABC').any()

如果条目为"ABC"，我将得到"True"

I will get 'True' if an entry is "ABC"

但是，如果系列中的其他条目是"ABC PTY LTD"，它也会返回(假阳性)"True"

But it will also return a (false positive) "True" if some other entry in the Series is "ABC PTY LTD"

我只想匹配条目完全为"ABC"的

I only want to match if there is an entry that is exactly "ABC"

我检查了大约50个类似的问题，但没有一个回答.

I've checked about 50 similar questions but none answer this one.

我尝试过正则表达式

rec_df['recruiters'].str.match( r'^ABC$').any()

它可以工作，但是问题是我想将"ABC"部分作为变量传递到正则表达式中，而我不知道该怎么做.

It works but the problem is I want to pass the 'ABC' part into the regex as a variable and I can't work out how.

对想要学习的NooB有任何帮助吗?

Any help for a NooB who trying to learn please?

任何与记录完全匹配"ABC"，而不是更长的字符串(例如"ABC Pty Ltd")而不是子字符串(例如"AB")的解决方案都是可行的

Any solution that would match a record with exactly 'ABC' and not a longer string like 'ABC Pty Ltd' and not a substring like 'AB" would be idea

推荐答案

您可以

df['company_name'].eq('ABC').any() #(df['company_name']=='ABC').any()

这篇关于测试确切的字符串是否出现在Pandas系列中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！