如何在Pandas中将列转换为行? [英] How can I convert columns to rows in Pandas?

问题描述

我有这样的东西:

Values     Time
  22        0
  45        1
  65        2
  78        0
  12        1
  45        2

我想要这个:

Time    0    1    2 
Val1    22   45   65
Val2    78   12   45

我该怎么办?

推荐答案

这是pivot使用cumcount

df['idx'] = 'Val' + (df.groupby('Time').cumcount()+1).astype(str)
df.pivot(index='idx', columns='Time', values='Values').rename_axis(None)

输出:

Time   0   1   2
Val1  22  45  65
Val2  78  12  45

这篇关于如何在Pandas中将列转换为行?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！