使用Pandas从另一个数据框删除一个数据框 [英] Remove one dataframe from another with Pandas

问题描述

我有两个大小不同的数据帧(df1 nad df2).我想从df1中删除存储在df2中的所有行.

I have two dataframes of different size (df1 nad df2). I would like to remove from df1 all the rows which are stored within df2.

所以如果我的df2等于:

     A  B
0  wer  6
1  tyu  7

df1等于:

     A  B  C
0  qwe  5  a
1  wer  6  s
2  wer  6  d
3  rty  9  f
4  tyu  7  g
5  tyu  7  h
6  tyu  7  j
7  iop  1  k

最终结果应该是这样的:

The final result should be like so:

     A  B  C
0  qwe  5  a
1  rty  9  f
2  iop  1  k

我可以通过使用for循环来实现自己的目标，但我想知道是否存在一种更好，更优雅，更有效的方法来执行这种操作.

I was able to achieve my goal by using a for loop but I would like to know if there is a better and more elegant and efficient way to perform such operation.

这是我编写的代码，以备您需要时使用: 将熊猫作为pd导入

Here is the code I wrote in case you need it: import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A' : ['qwe', 'wer', 'wer', 'rty', 'tyu', 'tyu', 'tyu', 'iop'],
                    'B' : [    5,     6,     6,     9,     7,     7,     7,     1],
                    'C' : ['a'  ,   's',   'd',   'f',   'g',   'h',   'j',   'k']})

df2 = pd.DataFrame({'A' : ['wer', 'tyu'],
                    'B' : [    6,     7]})

for i, row in df2.iterrows():
    df1 = df1[(df1['A']!=row['A']) & (df1['B']!=row['B'])].reset_index(drop=True)

推荐答案

使用 query ，最后通过 drop :

df = pd.merge(df1, df2, on=['A','B'], how='outer', indicator=True)
       .query("_merge != 'both'")
       .drop('_merge', axis=1)
       .reset_index(drop=True)
print (df)
     A  B  C
0  qwe  5  a
1  rty  9  f
2  iop  1  k

这篇关于使用Pandas从另一个数据框删除一个数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！