pandas 字符串到数字 [英] pandas string to numeric

问题描述

我有一组数据，例如

        a      b
0  type 1   True
1  type 2  False

如何保持列a的数字部分并将ture转换为1，同时将false转换为零.下面是我想要的.

How can I keep the numerical part of column a and transfer ture to 1, false to zero at the same time. Below is what I want.

   a  b
0  1  1
1  2  0

推荐答案

您可以按以下方式将布尔值转换为整数:

You can convert Booleans to integers as follows:

df['b'] = df.b.astype(int)

根据列A中文本的性质，您可以执行以下操作:

Depending on the nature of your text in Column A, you can do a few things:

a)在空格上分割并占第二部分(根据您的需要为字符串或整数).

a) Split on the space and take the second part (either string or int depending on your needs).

df['a'] = df.a.str.split().str[1]  # Optional `.astype(int)`

b)使用正则表达式从字符串末尾提取任何数字(\d*).

b) Use regex to extract any digits (\d*) from the end of the string.

df['a'] = df.a.str.extract(r'(\d*)$')  # Optional `.astype(int)`

这篇关于 pandas 字符串到数字的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！