从.csv w/o标头导入到 pandas 数据框时，如何避免NaN索引值? [英] How to avoid NaN index values when Importing from .csv w/o headers to a pandas dataframe?

问题描述

我有一个.csv文件，没有标题.我想将其导入以创建熊猫数据框对象.

I have a .csv file without headers. I want to import it to create a pandas dataframe object.

df1 = pd.read_csv(infile, global_sep, header = 0)

执行print df1.head()时，输出以下内容:

When doing print df1.head(), I yield the following output:

    1491895800000   -64  640  15424
0   1491895799995   -64  640  15424
1   1491895799990   -64  640  15424
2   1491895799985   -64  640  15424
3   1491895799980   -64  640  15424
4   1491895799975   -64  640  15424

执行df1.reset_index(inplace = True, drop = True),不会更改输出.

从无标题的.csv导入到熊猫数据框时如何避免NaN索引值?

这样做的时候

print df1.iloc[0]

输出应为

0 1491895800000   -64  640  15424

推荐答案

如果使用:

df1 = pd.read_csv(infile, global_sep, header=None)

它将起作用.

这篇关于从.csv w/o标头导入到 pandas 数据框时，如何避免NaN索引值?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！