使用函数在pandas df中添加列 [英] Adding a column in pandas df using a function

问题描述

我有一个熊猫df [见下文]. 如何将函数中的值添加到新的价格"列中?

I have a Pandas df [see below]. How do I add values from a function to a new column "price"?

function:

    def getquotetoday(symbol):
        yahoo = Share(symbol)
        return yahoo.get_prev_close()

df:

Symbol    Bid      Ask
MSFT     10.25   11.15
AAPL     100.01  102.54


  (...)

推荐答案

通常，您可以使用apply函数.如果您的函数只需要一列，则可以使用:

In general, you can use the apply function. If your function requires only one column, you can use:

df['price'] = df['Symbol'].apply(getquotetoday)

如@EdChum建议.如果您的函数需要多个列，则可以使用类似以下内容的

as @EdChum suggested. If your function requires multiple columns, you can use something like:

df['new_column_name'] = df.apply(lambda x: my_function(x['value_1'], x['value_2']), axis=1)

这篇关于使用函数在pandas df中添加列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！