计算 pandas 列中出现的False或True的次数 [英] Count occurrences of False or True in a column in pandas

问题描述

给予

patient_id  test_result has_cancer
0   79452   Negative    False
1   81667   Positive    True
2   76297   Negative    False
3   36593   Negative    False
4   53717   Negative    False
5   67134   Negative    False
6   40436   Negative    False

如何在python的列中计算False或True?

how to count False or True in a column , in python?

我一直在尝试:

# number of patients with cancer

number_of_patients_with_cancer= (df["has_cancer"]==True).count()
print(number_of_patients_with_cancer)

推荐答案

所以您需要value_counts吗?

df.has_cancer.value_counts()
Out[345]: 
False    6
True     1
Name: has_cancer, dtype: int64

这篇关于计算 pandas 列中出现的False或True的次数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！