pandas :添加列(如果不存在) [英] Pandas: Add column if does not exists

问题描述

我是刚接触熊猫的人，正在编写一个脚本，在其中读取数据框，然后对某些列进行一些计算.

I'm new to using pandas and am writing a script where I read in a dataframe and then do some computation on some of the columns.

有时候，我会看到名为"Met"的列:

Sometimes I will have the column called "Met":

df = pd.read_csv(File, sep='\t', compression='gzip', header=0, names=["Chrom", "Site", "coverage", "Met"]) 

有时我会:

df = pd.read_csv(File, sep='\t', compression='gzip', header=0, names=["Chrom", "Site", "coverage", "freqC"]) 

我需要对"Met"列进行一些计算，因此如果不存在，我将使用以下方法进行计算:

I need to do some computation with the "Met" column so if it isn't present I will need to calculate it using:

df['Met'] = df['freqC'] * df['coverage'] 

有没有一种方法可以检查数据框中是否存在符合"列，如果没有，请添加该列?

is there a way to check if the "Met" column is present in the dataframe, and if not add it?

推荐答案

您按以下方式进行检查:

You check it like this:

if 'Met' not in df:
    df['Met'] = df['freqC'] * df['coverage'] 

这篇关于 pandas :添加列(如果不存在)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！