我应该如何读取没有带 pandas 的“未命名"行的csv文件? [英] how should i read a csv file without the 'unnamed' row with pandas?
本文介绍了我应该如何读取没有带 pandas 的“未命名"行的csv文件?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在使用以下命令写入.csv文件:
I am writing to a .csv file with:
my_data_frame.to_cav("some_path")
尝试使用以下方法读取文件时:
When trying to read the file with:
pd.read_csv("some_path")
我可以确定添加了一个未命名的列. 我该如何解决?
I can tell that an unnamed column was added. How can i fix that?
推荐答案
to_csv()
默认情况下会写入索引,因此您可以在保存CSV时禁用索引:
to_csv()
writes an index per default, so you can either disable index when saving your CSV:
df.to_csv('file.csv', index=False)
或在读取时指定索引列:
or specify an index column when reading:
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)
这篇关于我应该如何读取没有带 pandas 的“未命名"行的csv文件?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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