结合大 pandas 的两个系列及其索引 [英] Combining two series in pandas along their index
本文介绍了结合大 pandas 的两个系列及其索引的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我在熊猫中有两个系列.
I have two series in pandas.
系列1:
id count_1
1 3
3 19
4 15
5 5
6 2
和系列2:
id count_2
1 3
3 1
4 1
5 2
6 1
如何将表格与ID结合起来以形成下面的内容?
How do I combine the tables along the ids to form the below?
id count_1 count_2
1 3 3
3 19 1
4 15 1
5 5 2
6 2 1
推荐答案
You can use concat
:
In [11]: s1
Out[11]:
id
1 3
3 19
4 15
5 5
6 2
Name: count_1, dtype: int64
In [12]: s2
Out[12]:
id
1 3
3 1
4 1
5 2
6 1
Name: count_2, dtype: int64
In [13]: pd.concat([s1, s2], axis=1)
Out[13]:
count_1 count_2
id
1 3 3
3 19 1
4 15 1
5 5 2
6 2 1
注意:如果这些是DataFrame(而不是Series),则可以使用 查看全文