为多索引数据框的每个级别查找最小值 [英] Finding minimum value for each level of a multi-index dataframe

问题描述

我有一个看起来像这样的DataFrame:

I have a DataFrame that looks like this:

        data
a   b
1   1   0.1
    2   0.2
    3   0.3
2   1   0.5
    2   0.6
    3   0.7

，而我想忽略b级别找到每个a级别的最小值，因此作为输出，我正在寻找类似

and I want to find the minimum value for each level of a ignoring the b level, so as an output I'm looking for something like

a   min
1   0.1
2   0.5

推荐答案

最简单的方法是使用

The simpliest is use min with parameter level=0:

print (df.data.min(level=0).reset_index(name='min'))
   a  min
0  1  0.1
1  2  0.5

如果需要输出为df，并且仅输出一列df:

If need output as df and only one column df:

print (df.min(level=0))
   data
a      
1   0.1
2   0.5

或groupby在第一级中加上min:

print (df.groupby(level=0).data.min().reset_index(name='min'))
   a  min
0  1  0.1
1  2  0.5

这篇关于为多索引数据框的每个级别查找最小值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！