通过具有整数索引的已排序 pandas 系列中的位置访问值 [英] Access value by location in sorted pandas series with integer index

问题描述

我有一个带有整数索引的pandas系列，该索引已按值排序(按值排序)，如何在该系列中按位置按值访问值.

I have a pandas Series with an integer index which I've sorted (by value), how I access values by position in this Series.

例如:

s_original = pd.Series({0: -0.000213, 1: 0.00031399999999999999, 2: -0.00024899999999999998, 3: -2.6999999999999999e-05, 4: 0.000122})
s_sorted = np.sort(s_original)

In [3]: s_original
Out[3]: 
0   -0.000213
1    0.000314
2   -0.000249
3   -0.000027
4    0.000122

In [4]: s_sorted
Out[4]: 
2   -0.000249
0   -0.000213
3   -0.000027
4    0.000122
1    0.000314

In [5]: s_sorted[3]
Out[5]: -2.6999999999999999e-05

但是我想获得值0.000122，即该项目位于位置3.
我该怎么办?

But I would like to get the value 0.000122 i.e. the item in position 3.
How can I do this?

推荐答案

替换行

b = np.sort(a)

与

b = pd.Series(np.sort(a), index=a.index)

这将对值进行排序，但保留索引.

This will sort the values, but keep the index.

要获取排序后的系列中的第四个值:

To get the fourth value in the sorted Series:

np.sort(a).values[3]

这篇关于通过具有整数索引的已排序 pandas 系列中的位置访问值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！