定义带有两列的aggfunc作为 pandas 数据透视表中的参数 [英] define aggfunc with two columns as arguments in pandas pivot table
本文介绍了定义带有两列的aggfunc作为 pandas 数据透视表中的参数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
在下面的代码中,我只想要一个值列:
I want only one value column as a result in below code:
df = pd.DataFrame({'team':['a','a'],'balance':[100,3],'dpd':[0,60]})
df.pivot_table(index='team',values=['balance','dpd'],
aggfunc=lambda x: np.sum(np.where(x.dpd>=30,x.balance,0))/np.sum(x.balance))
此返回:
balance dpd
team
a 0.029126 0.029126
但是,我想要的是一列新名称:
But, what I want is a column with new name :
dqratio
team
a 0.029126
推荐答案
我认为您正在寻找groupby
和apply
df.groupby('team').apply(lambda x: np.sum(np.where(x['dpd']>=30,x['balance'],0))/np.sum(x['balance'])).to_frame('dqratio')
dqratio
team
a 0.029126
这篇关于定义带有两列的aggfunc作为 pandas 数据透视表中的参数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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