在Python中使用Pandas进行数字到日期的转换? [英] Number to Date Conversion using Pandas in Python?

问题描述

当我尝试从数字格式转换为日期时，得到的结果与在Excel中获得的结果不同.

When I try to convert from number format to Date I'm not getting the same result what I get in Excel.

我需要将数字转换为日期格式，并获得与Excel中相同的结果.

I need to convert a Number to date format and get the same result what I get in Excel.

以Excel中的以下数字为例，我得到以下信息:

For Example in Excel for the below Number I get the following:

Input - 42970.73819
Output- 8/23/2017 17:43

我尝试在Pandas中使用日期转换，但没有得到与 Excel 相同的结果.

I tried using the date conversion in Pandas but not getting the same result as of Excel.

谢谢 马丹

推荐答案

我认为您需要转换序列号:

df = pd.DataFrame({'date':[42970.73819,42970.73819]})
print (df)
          date
0  42970.73819
1  42970.73819

df = pd.to_datetime((df['date'] - 25569) * 86400.0, unit='s')
print (df)
0   2017-08-23 17:42:59.616
1   2017-08-23 17:42:59.616
Name: date, dtype: datetime64[ns]

这篇关于在Python中使用Pandas进行数字到日期的转换?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！