从累积总和中获取原始值 [英] Get original values from cumulative sum

问题描述

>>> test.val.cumsum()
0    11
1    13
2    56
3    60
4    65
Name: val, dtype: int64

如何从累积和中获取原始值?我将必须获取[11,2,43,4,5]

How do I get the original values from the cumulative sum? I will have to get [11,2,43,4,5]

推荐答案

您可以使用diff()系列方法(用fillna替换系列中的第一个值):

You could use the diff() Series method (with fillna to replace the first value in the series):

>>> s = pd.Series([11, 13, 56, 60, 65])
>>> s.diff().fillna(s)
0    11
1     2
2    43
3     4
4     5
dtype: float64

这篇关于从累积总和中获取原始值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！