由于数据库问题,将dtype('O')转换为dtype('< M8 [ns]') [英] Converting dtype('O') to dtype('<M8[ns]') because of database problem

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本文介绍了由于数据库问题,将dtype('O')转换为dtype('< M8 [ns]')的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我的timestamp列有1000个数据(常规的mySQL时间戳),我将其分为两个,分别称为data1data2

I have 1000 data with timestamp column (regular mySQL timestamp), and I split this into two, called data1 and data2,

`data1['timestamp'].dtype`

dtype('<M8[ns]')

可能是因为一两个条目已损坏,所以

Probably because one or two entry is broken, so

`data2['timestamp'].dtype`

dtype('O')

我需要成为dtype('<M8[ns]')以便进行进一步分析

and I need to data2['timestamp'].dtype to be dtype('<M8[ns]') to do further analysis

推荐答案

您可以使用 to_datetime ,参数为errors='coerce':

data2['timestamp'] = pd.to_datetime(data2['timestamp'], errors='coerce')

这篇关于由于数据库问题,将dtype('O')转换为dtype('&lt; M8 [ns]')的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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