当列中的值更改时，在Python数据框中插入空白行? [英] Insert Blank Row In Python Data frame when value in column changes?

问题描述

我有一个数据框，每当第一列中的值更改时，我都想插入一个空白行作为分隔符.

I have a dataframe and I'd like to insert a blank row as a separator whenever the value in the first column changes.

例如:

Column 1     Col2    Col3    Col4
A            s       b       d
A            s       j       k
A            b       d       q
B            b       a       d
C            l       k       p

成为:

Column 1     Col2    Col3    Col4
A            s       b       d
A            s       j       k
A            b       d       q

B            b       a       d

C            l       k       p

因为第1列中的值已更改

because the value in Column 1 changed

我弄清楚如何做到这一点的唯一方法是使用VBA，如此处正确标记的答案所示:

The only way that I figured out how to do this is using VBA as indicated by the correctly marked answer here:

如何自动插入一组数据后的空白行

但是我需要在Python中执行此操作.

But I need to do this in Python.

任何帮助将不胜感激！

推荐答案

使用最近更改的索引值创建帮助器DataFrame，添加.5，并通过

Create helper DataFrame with index values of last changes, add .5, join together with original by concat, sorting indices by sort_index, create default index by reset_index and lasr remove last row by positions with iloc:

mask = df['Column 1'].ne(df['Column 1'].shift(-1))
df1 = pd.DataFrame('',index=mask.index[mask] + .5, columns=df.columns)

df = pd.concat([df, df1]).sort_index().reset_index(drop=True).iloc[:-1]
print (df)
  Column 1 Col2 Col3 Col4
0        A    s    b    d
1        A    s    j    k
2        A    b    d    q
3                        
4        B    b    a    d
5                        
6        C    l    k    p

这篇关于当列中的值更改时，在Python数据框中插入空白行?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！