显示其他列时的分组列 [英] groupby column while showing other columns

问题描述

我有一个数据集，如下所示:

I have a dataset as follows:

name | $ | letter
adam, 34,  c
beny, 45,  e
adam, 55,  a
beny, 87,  t

我想提取每个名称所捐赠的最大金额以及相应的字母. 所以对于亚当，我会得到:adam，55，a.

I'd like to extract the max $ donated by each name, with the respective letter. So for Adam, I would get: adam,55,a.

如果我使用:

df.groupby('name')[['$']].max()

那封信没有给我.

如果我使用:

df.groupby('name')[['$','letter']].max()

我得到了最大$和字母表中最高的字母.

I get the max $ and the highest letter in the alphabet.

推荐答案

使用使用 sort_values 首先，然后使用 GroupBy.last :

df = df.sort_values('$').groupby('name', as_index=False).last()
print (df)
   name   $ letter
0  adam  55      a
1  beny  87      t

解决方案中的差异是idxmax设置原始索引，last重置它们.

Difference in solutions is idxmax let original indexes, last reset them.

这篇关于显示其他列时的分组列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！