pandas -创建一个新列，并在另一列中填充观察值 [英] Pandas- Create a new column filled with the number of observations in another column

问题描述

我有一个DataFrame对象df. df中的列值之一是ID.许多行具有相同的ID.

I have a DataFrame object df. One of the column values in df is ID There are many rows with the same ID.

我想创建一个新列num_totals，该列计算每个ID的观察次数.例如，如下所示:

I want to create a new columns num_totals that counts the number of observation for each ID. For example, something like this:

ID | Num Totals
1  |    3
1  |    3
1  |    3
2  |    2
2  |    2
3  |    3
3  |    3
3  |    3
4  |    1

在Pandas中最快的方法是什么?

What's the fastest way to do this in Pandas?

推荐答案

一个简单的groupby + transform将起作用:

A simple groupby+transform would work:

df['num_totals'] = df.groupby('ID').transform('count')

这篇关于 pandas -创建一个新列，并在另一列中填充观察值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！