字典中的 pandas 数据框具有空列表值 [英] Pandas Dataframe from dict with empty list value

问题描述

我正在尝试用两个键读字典，第一个键是字符串值，第二个键是字符串值列表.包含列表的值可以为(通常为空).例如:

I am trying to read in a dictionary with two keys, the first with a string value and the second with a list of string values. The value containing a list can be (and often is) empty. For example:

{'number': '50', 'box': []}

但是，当我尝试使用DataFrame.from_dict时，它给了我一个空的DataFrame.我注意到，如果框"列表包含多个元素，则DataFrame.from_dict将为我提供一个包含多行的DataFrame，框列表中的每个值对应一个.这似乎是一种副产品行为.有没有一种方法可以抑制这种行为，以便我可以从上面的示例生成一个带有一行的数据帧，其中数字"列的值为"50"，而框"列的值为[]?

However, when I try to use DataFrame.from_dict, it gives me an empty DataFrame. I notice that if the 'box' list has multiple elements, DataFrame.from_dict will give me a DataFrame with multiple rows, one for each value in the box list. This appears to be a sort of crossproduct behavior. Is there a way for me to suppress this behavior so that I can generate a DataFrame from the above example with one row, where the column "number" has value '50' and column "box" has value []?

我正在通过Anaconda 2.3.0(64位Windows)使用Pandas 0.16.2和Python 2.7.10.

I am using Pandas 0.16.2 and Python 2.7.10 via Anaconda 2.3.0 (64-bit Windows).

推荐答案

如果要使DataFrame具有单个行，则可以提供带有单个字典的列表:

If you want to make a DataFrame with a single row, you can provide a list with a single dictionary:

df = pd.DataFrame([{'number': '50', 'box': []}])

from_dict 函数期望列表字典，其中键代表列，每个值是一个列表(因为DataFrame通常具有多于一行)，代表每一行的值.以下使用from_dict产生等效的结果:

df = pd.DataFrame.from_dict({'number': ['50'], 'box': [[]]})

这篇关于字典中的 pandas 数据框具有空列表值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！