将大 pandas 日期时间索引扩展到当前日期 [英] Extend pandas datetime index to present date
本文介绍了将大 pandas 日期时间索引扩展到当前日期的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个带有以下索引的熊猫数据框:
I have a pandas dataframe with following index:
DatetimeIndex(['2013-04-16', '2013-04-17', '2013-04-18', '2013-04-19',
'2013-04-20', '2013-04-21', '2013-04-22', '2013-04-23',
'2013-04-24', '2013-04-25',
...
'2017-07-03', '2017-07-04', '2017-07-05', '2017-07-06',
'2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10',
'2017-07-11', '2017-07-12'],
dtype='datetime64[ns]', length=406, freq=None)
如何将该索引扩展到当前日期,即2017年7月15日?
How can I extend this index to present date i.e. 15th July, 2017?
推荐答案
您可以使用 date_range
和max
的index
值:
idx = pd.DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10',
'2017-07-11', '2017-07-12'])
idx = pd.date_range(idx.max(),pd.datetime.today()).union(idx)
print (idx)
DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10',
'2017-07-11', '2017-07-12', '2017-07-13', '2017-07-14',
'2017-07-15'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
或通过[-1]
选择最后一个值:
Or select last value by [-1]
:
idx = pd.date_range(idx[-1],pd.datetime.today()).union(idx)
print (idx)
DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10',
'2017-07-11', '2017-07-12', '2017-07-13', '2017-07-14',
'2017-07-15'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
这篇关于将大 pandas 日期时间索引扩展到当前日期的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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