pandas 在不舍入的情况下截断列值 [英] Pandas Truncating Column Values Without Rounding

问题描述

我的输入数据框；

A      B
1      1.34934843904358403583408530
3      2.348430840938534058049385340983098
4      1.2309309340949084908908093947
7      15.323927236782
3      102.243984786372541562121652

我想用点后的八位数截断B列而不四舍五入，但是截断的值应该是我的新值，而不是用于显示.第一值不应存储在框架的后台.而且，B列应为数字.

I want to truncate B column with eight digits after dot without rounding, but truncated values should be my new values,not for showing. First values should not stored in the framework's background. And also, B column should be numeric.

所需的输出为；

A      B
1      1.34934843
3      2.34843084
4      1.23093093
7      15.32392723
3      102.24398478

您能帮我吗?

推荐答案

想法是10**N值的多个值，转换为int然后除以:

Idea is multiple value by 10**N value, convert to int and then divide:

N = 8
df['B'] = df['B'].mul(10**N).astype(np.int64).div(10**N)
print (df)
   A           B
0  1    1.349348
1  3    2.348431
2  4    1.230931
3  7   15.323927
4  3  102.243985

另一个想法是将值精确转换为字符串，然后转换为浮点数:

Another idea is convert values to strings with precision and then to floats:

df['B'] = df['B'].map(lambda x: "{:.8f}".format(x)).astype(float)

这篇关于 pandas 在不舍入的情况下截断列值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！