返回日期范围的数据框 [英] Return dataframe with range of dates

问题描述

我需要一个Python函数来返回带有日期范围(仅包括年份和月份)的Pandas DataFrame，例如，从2016年11月到2017年3月，并得到以下结果:

I need a Python function to return a Pandas DataFrame with range of dates, only year and month, for example, from November 2016 to March 2017 and have this as result:

year  month
2016     11
2016     12
2017     01
2017     02
2017     03

我的日期是字符串格式Y-m (from = '2016-11', to = '2017-03').我不确定将其转换为日期时间类型还是将其分为两个不同的整数值.

My dates are in string format Y-m (from = '2016-11', to = '2017-03'). I'm not sure on turning them to datetime type or to separate them into two different integer values.

关于如何正确实现它的任何想法?

Any ideas on how to achieve it properly?

推荐答案

pd.Series(pd.date_range('2016-11', '2017-4', freq='M').strftime('%Y-%m')) \
  .str.split('-', expand=True) \
  .rename(columns={0: 'year', 1: 'month'})

    year    month
0   2016    11
1   2016    12
2   2017    01
3   2017    02
4   2017    03

这篇关于返回日期范围的数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！