检查数据框中仅存在列值 [英] Checking for only column value to be present in dataframe

问题描述

我在下面的数据框中有以下内容:

I have a following below dataframe :

          col1                col2         col3
0          1601286            NAN         NAN
1          1601286            1135         2018-12-31
2          1601286            NAN         NAN
3          1601286            1135         2018-12-31
4          1601286            NAN         2018-12-31
5          1601286            1135         2018-12-31
6          1601286            1135         2018-12-31
7          1601286            1135         2018-12-31
8          1601286            NAN        NAN

我需要验证一下这三列中只有一列应该有一个值.如果notnull()不止一个，则应为False.

I need to put a validation that only one out of these 3 columns should have a value . If more than one is notnull(), it should be a False.

例如，上述数据的输出应为，

For example, the output of above data should be ,

0 True
1 False
2 True
3 False
4 False
5 False
6 False
7 False
8 True

尝试执行以下肯定可以做的事情:-

trying to do something like below which is for sure will not work:-

df= df[['col1', 'col2', 'col3']].notnull().any(axis=1)

我该如何处理.

推荐答案

使用或:

df.isnull().sum(1).gt(1)

或:

df.notnull().sum(1).lt(2)

或:

df.notnull().sum(1).eq(1)

0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
5    False
6    False
7    False
8     True
dtype: bool

这篇关于检查数据框中仅存在列值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！