如何在Python中排列数据框的列 [英] How to Arrange a column of a Dataframe in Python

问题描述

我有一个带有值的数据框

I have a dataframe with values

Product     Range    Sold
  A          1-3      5
  A          4-7      23
  A          8-15     2
  B          4-7      4
  B          8-15     1

我需要输出为

                      Sold
Product     Range    
  A          1-3      5
             4-7      23
             8-15     2
  B          4-7      4
             8-15     1

这可以通过任何内置函数或数据透视表函数来完成吗?

Can this be done by any built-in functions or any pivot table functions?

推荐答案

如果需要MultiIndex，请使用

If need MultiIndex use set_index:

df = df.set_index(['Product','Range'])

如果未对第一级进行排序，请使用 mask 和 duplicated :

If not and first level is sorted, use mask with duplicated:

df['Product'] = df['Product'].mask(df['Product'].duplicated(), '')
print (df)
  Product Range  Sold
0       A   1-3     5
1           4-7    23
2          8-15     2
3       B   4-7     4
4          8-15     1

这篇关于如何在Python中排列数据框的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！