如何使用ddply按组对数据进行子采样? [英] How do I sub sample data by group using ddply?
本文介绍了如何使用ddply按组对数据进行子采样?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我的数据框的行太多了,无法进行空间相关图分析.相反,我想为每个物种抓取40行,并在该子集上运行相关图.
I've got a data frame with far too many rows to be able to do a spatial correlogram. Instead, I want to grab 40 rows for each species and run my correlogram on that subset.
我编写了一个子集数据框的函数,如下所示:
I wrote a function to subset a data frame as follows:
samp <- function(dataf)
{
dataf[sample(1:dim(dataf)[1], size=40, replace=FALSE),]
}
现在我想将此功能应用于更大数据框中的每个物种.
Now I want to apply this function to each species in a larger data frame.
当我尝试类似的东西
culled_data = ddply (larger_data, .(species), subset, samp)
我收到此错误:
Error in subset.data.frame(piece, ...) :
'subset' must evaluate to logical
有人知道如何做到这一点吗?
Anyone got ideas on how to do this?
推荐答案
从通话中删除, subset
后,它似乎应该可以工作.
It looks like it should work once you remove , subset
from your call.
这篇关于如何使用ddply按组对数据进行子采样?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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