Power BI Desktop中GROUP BY的最小值 [英] Min value with GROUP BY in Power BI Desktop

问题描述

id  datetime             new_column           datetime_rankx
1   12.01.2015 18:10:10  12.01.2015 18:10:10  1
2   03.12.2014 14:44:57  03.12.2014 14:44:57  1
2   21.11.2015 11:11:11  03.12.2014 14:44:57  2
3   01.01.2011 12:12:12  01.01.2011 12:12:12  1
3   02.02.2012 13:13:13  01.01.2011 12:12:12  2
3   03.03.2013 14:14:14  01.01.2011 12:12:12  3

我要创建新列，该列将按ID将每行的最小日期时间值设为最小。

I want to make new column, which will have minimum datetime value for each row in group by id.

如何在Power BI桌面中使用DAX查询呢？

How could I do it in Power BI desktop using DAX query?

推荐答案

使用此表达式：

NewColumn =
  CALCULATE(
    MIN(
      Table[datetime]),
      FILTER(Table,Table[id]=EARLIER(Table[id])
   )
  )

在Power BI中使用带有数据表的数据将产生以下信息：

In Power BI using a table with your data it will produce this:

更新：说明和 EARLIER 函数用法。

基本上， EARLIER 函数将使您可以访问不同行上下文的值。

Basically, EARLIER function will give you access to values of different row context.

当您使用 CALCULATE 函数时，它将创建整个表的行上下文，从理论上讲，它会遍历每个表行。当您使用 FILTER 函数时，也会在整个表上进行迭代，并根据过滤条件评估每一行。

When you use CALCULATE function it creates a row context of the whole table, theoretically it iterates over every table row. The same happens when you use FILTER function it will iterate on the whole table and evaluate every row against the filter condition.

到目前为止，我们有两个行上下文，由 CALCULATE 创建的行上下文和由 FILTER 创建的行上下文。注意 FILTER 使用 EARLIER 可以访问CALCULATE的行上下文。话虽如此，在我们的例子中， FILTER 对于外部（CALCULATE的行上下文）中的每一行都会返回一组与当前 id相对应的行在外部环境中。

So far we have two row contexts, the row context created by CALCULATE and the row context created by FILTER. Note FILTER use the EARLIER to get access to the CALCULATE's row context. Having said that, in our case for every row in the outer (CALCULATE's row context) the FILTER returns a set of rows that correspond to the current id in the outer context.

如果您具有编程背景，那么可能会给您带来一些意义。类似于嵌套循环。

If you have a programming background it could give you some sense. It is similar to a nested loop.

希望这段Python代码指出了其背后的主要思想：

Hope this Python code points the main idea behind this:

outer_context = ['row1','row2','row3','row4']
inner_context = ['row1','row2','row3','row4'] 

for outer_row in outer_context:
    for inner_row in inner_context:
        if inner_row == outer_row: #this line is what the FILTER and EARLIER do

            #Calculate the min datetime using the filtered rows
            ...
            ...

< hr>

更新2：添加排名列。

要获得所需排名，您可以使用以下表达式：

To get the desired rank you can use this expression:

RankColumn = 
  RANKX(
    CALCULATETABLE(Table,ALLEXCEPT(Table,Table[id]))
    ,Table[datetime]
    ,Hoja1[datetime]
    ,1
 )  

这是带有列列的表：

让我知道是否有帮助。

这篇关于Power BI Desktop中GROUP BY的最小值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！