R总和 [英] Aggregate R sum

问题描述

我正在R中编写第一个
程序，作为一个新手，我遇到了一些麻烦，希望您能为我提供帮助。

I'm writting my first program in R and as a newbie I'm having some troubles, hope you can help me.

我

I've got a data frame like this:

> v1<-c(1,1,2,3,3,3,4)
> v2<-c(13,5,15,1,2,7,4)
> v3<-c(0,3,6,13,8,23,5)
> v4<-c(26,25,11,2,8,1,0)
> datos<-data.frame(v1,v2,v3,v4)
> names(datos)<-c("Position","a1","a2","a3")

> datos
  posicion a1 a2 a3
1        1 13  0 26
2        1  5  3 25
3        2 15  6 11
4        3  1 13  2
5        3  2  8  8
6        3  7 23  1
7        4  4  5  0

我需要对 a1 ， a2 和 a3 （在我的实际情况下是从 a1 到 a51 ）按 Position 。我正在尝试使用函数 aggregate（），但它仅适用于均值，而不是总和，我也不知道为什么。

What I need is to sum the data in a1, a2 and a3 (in my real case from a1 to a51) grouped by Position. I'm trying with the function aggregate() but it only works for means, not for sums and I don't know why.

预先感谢

推荐答案

对于 plyr 库。

library("plyr")
ddply(datos, .(Position), colwise(sum))

如果还有其他不应取平均值的非数字列，则可以使用

If you have additional non-numeric columns that shouldn't be averaged, you can use

ddply(datos, .(Position), numcolwise(sum))

这篇关于R总和的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！