R表功能：如何求和而不是计数？ [英] R table function: how to sum instead of counting?

问题描述

假设我在R表中有如下数据：

Suppose I have data in an R table which looks like this:

Id  Name Price sales Profit Month Category Mode
1   A     2     5     8       1     X       K
1   A     2     6     9       2     X       K
1   A     2     5     8       3     X       K
1   B     2     4     6       1     Y       L
1   B     2     3     4       2     Y       L
1   B     2     5     7       3     Y       L
2   C     2     5    11       1     X       M
2   C     2     5    11       2     X       L
2   C     2     5    11       3     X       K
2   D     2     8    10       1     Y       M
2   D     2     8    10       2     Y       K
2   D     2     5    7        3     Y       K
3   E     2     5    9        1     Y       M
3   E     2     5    9        2     Y       L
3   E     2     5    9        3     Y       M
3   F     2     4    7        1     Z       M
3   F     2     5    8        2     Z       L
3   F     2     5    8        3     Z       M

如果我使用 table 函数，例如：

If I use the table function on this data like:

table(df$Category, df$Mode)

它将在每种模式下向我显示哪个类别有多少个观测值。这就像在每种模式下计算每个类别中的项目数。

It will show me under each mode which category has how many observations. It's like counting the number of items in each category under each mode.

但是，如果我希望表格显示在每个模式下的哪种模式下，该怎么办？ code>赚了多少利润（总和或均值）而不是总数？

But what if I want the table to show under each Category which Mode earned how much Profit (sum or mean) and not the total count?

用表函数或R中的另一个函数执行此操作的任何方法？

Is there any way to do this with the table function or another function in R?

推荐答案

我们可以在 base R 中使用 xtabs 。默认情况下， xtabs 获得 sum

We can use xtabs from base R. By default, the xtabs gets the sum

xtabs(Profit~Category+Mode, df)
#           Mode
#Category  K  L  M
#       X 36 11 11
#       Y 17 26 28
#       Z  0  8 15

或另一个基本R 选项更灵活，可以应用不同的 FUN 是 tapply 。

Or another base R option that is more flexible to apply different FUN is tapply.

with(df, tapply(Profit, list(Category, Mode), FUN=sum))
#  K  L  M
#X 36 11 11
#Y 17 26 28
#Z NA  8 15

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或者我们可以使用 dcast 将 long格式转换为 wide格式。更加灵活，因为我们可以将 fun.aggregate 指定为 sum ，平均值，中位数等

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Or we can use dcast to convert from 'long' to 'wide' format. It is more flexible as we can specify the fun.aggregate to sum, mean, median etc.

library(reshape2)
dcast(df, Category~Mode, value.var='Profit', sum)
# Category  K  L  M
#1        X 36 11 11
#2        Y 17 26 28
#3        Z  0  8 15

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如果您需要使用长格式，这是 data.table 的一个选项。我们将'data.frame'转换为'data.table'（ setDT（df）），按'Category'和'Mode'分组，得到<$ c 利润的$ c> sum 。

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If you need it in the 'long' format, here is one option with data.table. We convert the 'data.frame' to 'data.table' (setDT(df)), grouped by 'Category' and 'Mode', we get the sum of 'Profit'.

library(data.table)
setDT(df)[, list(Profit= sum(Profit)) , by = .(Category, Mode)]

这篇关于R表功能：如何求和而不是计数？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！