根据给定列中的公共值，聚合R中相同data.frame的多行 [英] Aggregate multiple rows of the same data.frame in R based on common values in given columns

问题描述

我有一个 data.frame 像这样：

# set example data
df <- read.table(textConnection("item\tsize\tweight\tvalue
A\t2\t3\t4
A\t2\t3\t6
B\t1\t2\t3
C\t3\t2\t1
B\t1\t2\t4
B\t1\t2\t2"), header = TRUE)

# print example data
df

  item size weight value
1    A    2      3     4
2    A    2      3     6
3    B    1      2     3
4    C    3      2     1
5    B    1      2     4
6    B    1      2     2

您可以看到大小和 weight 列不会增加任何复杂性，因为它们对于每个 item 都是相同的。但是，对于同一个项目，可以有多个 value 。

As you can see the size and weight columns do not add any complexity since they are the same for each item. However, there can be multiple values for the same item.

我想使用平均值将data.frame折叠为每个项有一行： / p>

I want to collapse the data.frame to have one row per item using the mean value:

  item size weight value
1    A    2      3     5
3    B    1      2     3
4    C    3      2     1

我想我必须使用聚合函数，但是我无法弄清楚如何才能得到上述结果。

I guess I have to use the aggregate function but I could not figure out how exactly I can get the above result.

推荐答案

aggregate(value ~ item + size + weight, FUN = mean, data=df)

  item size weight value
1    B    1      2     3
2    C    3      2     1
3    A    2      3     5

这篇关于根据给定列中的公共值，聚合R中相同data.frame的多行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！