如何在R中汇总此数据 [英] how to aggregate this data in R

问题描述

我在R中有一个具有以下结构的数据框。

I have a data frame in R with the following structure.

> testData
            date exch.code comm.code     oi
1     1997-12-30       CBT         1 468710
2     1997-12-23       CBT         1 457165
3     1997-12-19       CBT         1 461520
4     1997-12-16       CBT         1 444190
5     1997-12-09       CBT         1 446190
6     1997-12-02       CBT         1 443085
....
    77827 2004-10-26      NYME       967  10038
    77828 2004-10-19      NYME       967   9910
    77829 2004-10-12      NYME       967  10195
    77830 2004-09-28      NYME       967   9970
    77831 2004-08-31      NYME       967   9155
    77832 2004-08-24      NYME       967   8655

我想做的是生成一张表格，显示指定日期的商品，商品在每个交换代码中的总oi。因此，这些行将由

What I want to do is produce a table the shows for a given date and commodity the total oi across every exchange code. So, the rows would be made up of

unique(testData$date)

，列将是

unique(testData$comm.code)

每个单元格将是给定所有exch.code上的oi总数

and each cell would be the total oi over all exch.codes on a given day.

谢谢

推荐答案

plyr 软件包很擅长此操作，您应该使用单个 ddply（ ）调用。像（未测试）

The plyr package is good at this, and you should get this done with a single ddply() call. Something like (untested)

ddply(testData, .(date,comm.code), function(x) sum(x$oi))

应该可以。

这篇关于如何在R中汇总此数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！