如何将颜色图添加到matplotlib动画中？ [英] How do you add a colormap to a matplotlib Animation?

问题描述

假设我正在尝试使用对象的X和Y轴位置以及其他一些变量 Z作为颜色映射形象化对象的位置。下面的简化示例说明了我当前的操作方式。

  import numpy as np 
 from matplotlib import pyplot as plt 
 
 dataX = np.linspace（-50,50,1000）
 dataY = np.linspace（-50,50,1000）
 dataZ = np.linspace（-50 ，50,1000）
 
 plt.scatter（dataX，dataY，c = dataZ，cmap ='winter'，edgecolors ='none'）
 plt.colorbar（）
 plt.show（）
  

结果为：

我想为此添加一个实时动画，而不仅仅是显示静态图像，但是我正在努力为它添加色彩图。下面的代码显示了我如何没有使用颜色图。

  import matplotlib.pyplot as plt 
导入matplotlib.animation为动画
导入numpy为np 
导入Tkinter 
导入tkMessageBox 
 
 def restart（）：
 root = Tkinter .Tk（）
 root.withdraw（）
结果= tkMessageBox.askyesno（重新启动，您想重新启动动画吗？）
如果结果：
 ani .frame_seq = ani.new_frame_seq（）
 ani.event_source.start（）
 else：
 plt.close（）
 
 dataX = np.linspace（-50 ，50,1000）
 dataY = np.linspace（-50,50,1000）
 dataZ = np.linspace（-50,50,1000）
 
 
 def函数（num，dataX，dataY，line）：
 line.set_data（dataX [...，：num]，dataY [...，：num]）
如果num == dataX .size：
 restart（）
返回行，
 
图= plt.figure（）
 
l，= plt.plot（[]，[ ]，'ro'，markeredgewidth = 0.0）
 limitX = [min（dataX）- 100，max（dataX）+100] 
 limitY = [min（dataY）-100，max（dataY）+100] 
 plt.xlim（limitsX [0]，limitsX [1]）$ ​​b $ b plt.ylim（limitsY [0]，limitsY [1]）$ ​​b $ b plt.xlabel（'x'）
 plt.ylabel（'y'）
 plt.title（'test '）
 
 ani = animation.FuncAnimation（fig，function，（dataX.size + 1），fargs =（dataX，dataY，l），
 interval = 10，blit = True，重复= False）
 
 plt.show（）
  

重新询问问题：如何向动画中添加色彩图？

解决方案

此答案大致基于

Suppose I am trying to visualize an objects position using its X and Y axis positions, and using some other variable, 'Z' as the color map. This simplified example below illustrates how I am currently doing this.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

dataX = np.linspace(-50,50,1000)
dataY = np.linspace(-50,50,1000)
dataZ = np.linspace(-50,50,1000)

plt.scatter(dataX, dataY, c=dataZ, cmap='winter', edgecolors='none')
plt.colorbar()
plt.show()

and the result:

I want to add a live animation to this instead of just showing a static image, but I am struggling to add the colormap to it. The code below shows how I am doing it without a colormap.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import Tkinter
import tkMessageBox

def restart():
    root = Tkinter.Tk()
    root.withdraw()
    result = tkMessageBox.askyesno("Restart", "Would you like to restart the animation?")
    if result:
        ani.frame_seq = ani.new_frame_seq() 
        ani.event_source.start()
    else:
        plt.close()

dataX = np.linspace(-50,50,1000)
dataY = np.linspace(-50,50,1000)
dataZ = np.linspace(-50,50,1000)


def function(num, dataX,dataY, line):
    line.set_data(dataX[..., :num],dataY[..., :num])
    if num == dataX.size :
        restart()
    return line,

fig = plt.figure()

l, = plt.plot([], [], 'ro', markeredgewidth=0.0)
limitsX = [min(dataX)-100,max(dataX)+100]
limitsY = [min(dataY)-100, max(dataY)+100]
plt.xlim(limitsX[0],limitsX[1] )
plt.ylim(limitsY[0],limitsY[1] )
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('test')

ani = animation.FuncAnimation(fig, function, (dataX.size+1), fargs=(dataX,dataY,l),
                              interval=10, blit = True, repeat = False)

plt.show()

Re-asking the question: How do I add a colormap to my animation?

解决方案

This answer is loosely based on my answer to a similar problem, although I felt that the specific case of handling a PathCollection (as returned by scatter()) warrants a new answer.

Here is the way I would approach the problem. The trick is to generate a separate, static colorbar on a second axe in the figure. Then, when updating the PathCollection properties, use that colorbar and normalization to update the color of the points.

dataX = np.linspace(-50,50,1000)
dataY = np.linspace(-50,50,1000)
dataZ = np.linspace(-50,50,1000)


def animate(num):
    data = np.hstack((dataX[:num,np.newaxis], dataY[:num, np.newaxis]))
    art.set_offsets(data)
    art.set_color(cmap(norm(dataZ[:num]))) # update colors using the colorbar and its normalization defined below
    return art,


fig,[ax,cax] = plt.subplots(1,2, gridspec_kw={"width_ratios":[50,1]})
# Set the colormap and norm to correspond to the data for which
# the colorbar will be used.
cmap = matplotlib.cm.winter
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=-50, vmax=50)

cb1 = matplotlib.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cmap,
                                norm=norm,
                                orientation='vertical')

ax.set_xlim(-60,60)
ax.set_ylim(-60,60)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('test')
art = ax.scatter([],[],c=[])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate,interval=2, blit=True, repeat=True)

plt.show()

这篇关于如何将颜色图添加到matplotlib动画中？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！