在AWS Lambda函数中运行Sharp时出错:darwin-x64'二进制文件无法在'linux-x64'平台上使用 [英] Error running Sharp inside AWS Lambda function: darwin-x64' binaries cannot be used on the 'linux-x64' platform

问题描述

当尝试在AWS Lambda函数中快速运行时，我不断收到以下错误:

When attempting to run sharp inside an AWS Lambda function, I keep getting the following error:

darwin-x64'二进制文件不能在'linux-x64'平台上使用. 请删除"node_modules/sharp/vendor"目录并运行"npm" 安装"

darwin-x64' binaries cannot be used on the 'linux-x64' platform. Please remove the 'node_modules/sharp/vendor' directory and run 'npm install'

我使用MacBook Pro的无服务器框架部署无服务器应用程序.我该如何解决这个问题?

I deploy my serverless applications with Serverless Framework from my MacBook Pro. How do I fix this problem?

推荐答案

对 stdunbar 表示感谢，以帮助我正确地进行操作方向.

Kudos to stdunbar for steering me in the right direction.

以正常方式(例如:npm i sharp --save)通过NPM在MacOS上安装Sharp时，安装程​​序会自动为OS X添加二进制文件.但是AWS lambda函数在具有x64处理器的Linux 2计算机上运行，​​这就是为什么出现此错误的原因

When installing sharp on MacOS via NPM the normal way (i.e.: npm i sharp --save), the installer automatically adds binaries for OS X. But AWS lambda functions run on Linux 2 machines with x64 processors and this is why we get this error.

要修复此问题，必须先完全卸载Sharp，然后运行:

npm install --arch=x64 --platform=linux sharp

注意:

版本0.25不再与目标标志一起使用.这曾经可以工作:

version 0.25 no longer works with the target flag. This used to work:

npm install --arch=x64 --platform=linux --target=10.15.0 sharp

然后像往常一样使用sls deploy

旁注:

锋利无比的速度！！！在使用Sharp之前，我使用了另一个名为Jimp的图像大小调整实用程序.它完成了工作，但是速度很慢.为了防止出现超时错误，为了处理典型的1 MB图像，我不得不将内存大小从128增加到512，并将超时从5秒增加到30秒.

Sharp is EXTREMELY FAST!!! Before using sharp, I was using another image resizing utility named Jimp. It did the job, but was quite slow. To prevent timeout errors, I had to increase the memory size from 128 to 512 and the timeout from 5 seconds to 30 seconds just to handle a typical 1 megabyte image.

以下是两者之间的比较:使用相同的配置将1.2Mb图片缩小为600x400:

Here is a comparison between the two for resizing a 1.2Mb picture down to 600x400 using the same configuration:

Jimp->使用了512Mb内存，AWS向我收费14300 ms.

Jimp -> used 512Mb of memory and AWS billed me for 14300 ms.

Sharp->使用了132 MB的内存，AWS向我收费了800毫秒.

Sharp -> used 132 MB of memory and AWS billed me for 800 ms.

那比Jimp快14倍！

这篇关于在AWS Lambda函数中运行Sharp时出错:darwin-x64'二进制文件无法在'linux-x64'平台上使用的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！