将函数参数传递给dplyr和ggplot [英] pass function arguments to both dplyr and ggplot

问题描述

我对如何将函数参数传递给dplyr和ggplot代码感到困惑. 我正在使用dplyr和ggplot2的最新版本 这是我的代码，用于生成条形图(清晰度与平均价格)

I'm confused about how to pass function argument into dplyr and ggplot codes. I'm using the newest version of dplyr and ggplot2 Here is my code to produce a barplot (clarity vs mean price)

diamond.plot<- function (data, group, metric) {
    group<- quo(group)
    metric<- quo(metric)
    data() %>% group_by(!! group) %>%
           summarise(price=mean(!! metric)) %>% 
           ggplot(aes(x=!! group,y=price))+
           geom_bar(stat='identity') 
}

diamond.plot(diamonds, group='clarity', metric='price')

错误:

Error in UseMethod("group_by_") : no applicable method for 'group_by_' applied to an object of class "packageIQR"

对于最新版本的dplyr，不建议使用带下划线的verbs_().看来我们应该使用quasures.

For the newest version of dplyr, the underscored verbs_() is softly deprecated. It seems like we should use quosures.

我的问题:

• 有人可以澄清当前的最佳做法吗?

• 以上代码出了什么问题? (请不要下划线dplyr动词.)

• Can someone clarify the current best practice for this?

• what was wrong with the above code? (no underscore dplyr verbs please..)

在ggplot中，我知道我们可以使用aes_string()，但就我而言，只有aes中的一个参数是通过函数参数传递的.

In ggplot, I know we can use aes_string(), but in my case, only one of the parameter in the aes is passed from function argument.

谢谢.

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由 reprex软件包(v0.2.0)创建于2018-04-16.

Created on 2018-04-16 by the reprex package (v0.2.0).

这篇关于将函数参数传递给dplyr和ggplot的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！