读取数据D3时删除行 [英] Removing rows when reading data D3

问题描述

说我有一个示例文件sample.csv:

Say I have a sample file sample.csv:

row,col,value
1,1,2
1,2,3
1,3,NA

在d3中读取数据时，您会执行以下操作:

When reading data in d3 you do something like:

d3.csv("sample.csv", function(data) {
    data.forEach(function(d) {
    d.value = +d.value;
});

但是，对于NA值+ d.value将返回NaN.如何从数据中排除NaN值.即读取数据，并且只接受具有数字值的行

However, for the NA value +d.value will return NaN. How can I exclude NaN values from my data. i.e. read the data, and only take rows which have a number value

谢谢！

推荐答案

在尝试添加数据之前，可以对数据调用isNaN:

You can call isNaN on the data before you try to add it:

d3.csv('sample.csv', function(data) {
    data = data.filter(function(d){
        if(isNaN(d.value)){
            return false;
        }
        d.value = parseInt(d.value, 10);
        return true;
    });
});

这假设您的数字都是以10为底的整数.

This assumes your numbers will all be base-10 integers.

这篇关于读取数据D3时删除行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！