使用Tensorflow中的索引切片张量 [英] Slicing a tensor by using indices in Tensorflow

问题描述

基本上我有一个二维数组，我想做一些类似numpy的事情

Basically I have a 2d array and I want to do this nice numpy-like thing

noise_spec[:rows,:cols]

在Tensorflow中.这里的行和列只是两个整数.

in Tensorflow. Here rows and cols are just two integers.

推荐答案

实际上，TensorFlow现在对切片具有更好的支持，因此您可以使用与NumPy完全相同的语法:

Indeed, TensorFlow now has better support for slicing, so you can use the exact same syntax as NumPy:

result = noise_spec[:rows, :cols]

这篇关于使用Tensorflow中的索引切片张量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！