python中的稀疏矩阵svd [英] sparse matrix svd in python
本文介绍了python中的稀疏矩阵svd的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
有人知道如何在python中的稀疏矩阵上执行svd操作吗? scipy.sparse.linalg中似乎没有提供这种功能.
Does anyone know how to perform svd operation on a sparse matrix in python? It seems that there is no such functionality provided in scipy.sparse.linalg.
推荐答案
您可以使用 Divisi 库来完成这个任务；在主页上:
You can use the Divisi library to accomplish this; from the home page:
- 这是一个用Python编写的库，使用C库(SVDLIBC)通过Lanczos算法执行稀疏SVD操作.其他数学计算由NumPy执行.
这篇关于python中的稀疏矩阵svd的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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