为什么MATLAB本机函数cov(协方差矩阵计算)使用与我预期不同的除数? [英] Why does MATLAB native function cov (covariance matrix computation) use a different divisor than I expect?

问题描述

给出M个维度和N个样本的数据矩阵数据，

Given a data matrix data of M dimensions and N samples, say,

data = randn(N, M);

我可以用以下公式计算协方差矩阵

I could compute the covariance matrix with

data_mu = data - ones(N, 1)*mean(data);
cov_matrix = (data_mu'*data_mu)./N

如果我使用本机MATLAB函数

If I use the native MATLAB function

cov_matrix2 = cov(data)

这将始终等于

cov_matrix = (data_mu'*data_mu)./(N-1)

也就是说，分母(N-1)少一.

That is, the denominator is (N - 1) is one less.

为什么?你能复制吗?这是一个错误吗?

Why?? Can you reproduce it? Is this a bug??

我使用的是MATLAB版本7.6.0.324(2008).

I use MATLAB version 7.6.0.324 (2008).

推荐答案

即，分母为(N-1)少一. 为什么??你能复制吗?这是一个错误吗?

That is, the denominator is (N - 1) is one less. Why?? Can you reproduce it? Is this a bug??

请参见 cov文档.它与人口差异与样本差异相关.

还请注意，如果希望使用分母N而不是N-1，则可以在调用中添加尾随1参数，即根据文档添加cov(x,y,1)或cov(x,1).

Note also that if you wish to use the denominator N instead of N-1, you can add a trailing 1 argument to the call, i.e. cov(x,y,1) or cov(x,1) as per the documentation.

这篇关于为什么MATLAB本机函数cov(协方差矩阵计算)使用与我预期不同的除数?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！