省略并找到R中的平均值 [英] Omitting and finding average in R

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本文介绍了省略并找到R中的平均值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我得到了商店ID和商店赚取的金额.我想做的是,省略一个商店以外的所有商店(在这种情况下,假设商店ID:333333和222222),然后找到平均商店111111的数量.

I am given stores ID's and the amount the store earned. What I would like to do is, omit all but one store (lets say store ID: 333333 and 222222 in this case) and then find the average amount of store 111111.

YEAR       STORE ID       AMOUNT
2012       111111         11
2012       222222         12
2012       111111         4 
2012       222222         4 
2012       111111         45
2012       333333         7

感谢所有帮助!

推荐答案

虽然mean(df$AMOUNT[df[, "STORE ID"] == 1111111])适用于您的特定示例,但您可能还需要检出dplyr软件包,该软件包提供了一些高级的表操作和分组功能.

While mean(df$AMOUNT[df[, "STORE ID"] == 1111111]) will work for your specific example, you might also want to checkout the dplyr package which provides some advanced table manipulation and grouping functions.

例如,要一次获取所有商店的均值,可以执行以下操作:

For example, to get the mean for all stores at once, you could do the following:

library(dplyr)
summarize(group_by(df, STORE.ID), Average = mean(AMOUNT))

或者,使用相同的代码,但使用管道运算符(%>%),通常在dplyr中完成:

Or, the same code but using the pipe operator (%>%), which is typically done in dplyr:

df %>%
  group_by(STORE.ID) %>%
  summarise(Average = mean(AMOUNT))

假设:

  1. 您的数据在名为df的数据帧中
  2. 商店ID"列将转换为有效的R名称,并使用点号代替空格

这篇关于省略并找到R中的平均值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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