如何在散景表中删除NaN [英] How to remove NaN in bokeh table

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本文介绍了如何在散景表中删除NaN的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在使用bokeh小部件表显示数据,我使用Dateformatter格式化日期,但散景表中的空日期显示'NaN/NaN/NaN',如何删除这些NaN?

I am using bokeh widgets table to show data, I use Dateformatter to format date, but null date is showing 'NaN/NaN/NaN' in Bokeh table, how to remove these NaN?

import numpy as np
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()

c, conn = connection()

sqlString = "SELECT * FROM Database.SQLTable;"
df = pd.read_sql_query(sqlString, conn)
c.close()
conn.close()

#df = df.replace(np.nan, '', regex=True)

cols = [
    TableColumn(field='ID', title='ID'),
    TableColumn(field='Activity_Title', title='Activity_Title'), 
    TableColumn(field='Originator', title='Originator'), 
    TableColumn(field='Country', title='Country'), 
    TableColumn(field='Activity_Date', title='Activity_Date', formatter=DateFormatter(format="%m/%d/%Y")), 
    TableColumn(field='record_insert_datetime', title='record_insert_datetime', formatter=DateFormatter(format="%m/%d/%Y"))
]     

data_table = DataTable(columns=cols, source=ColumnDataSource(df), fit_columns=True)

当前结果显示:

如何用空字符串替换那些"NaN/NaN/NaN"?

How to replace those "NaN/NaN/NaN" with empty string?

推荐答案

您是否尝试过DataFrame的"fillna"功能?

Have you tried "fillna" function of DataFrame?

以下是示例:

df["record_insert_datetime"].fillna("0/0/0", inplace = True)

这篇关于如何在散景表中删除NaN的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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