如何计算3D中两点之间的距离？ [英] How to calculate distance between two points in 3D?

问题描述

我有两个列表。每个列表都有三行。每个列表的坐标系从上到下为（x，y，z）。我尝试使用数组，但是没有用。这是我的代码。

 将numpy导入为np 
 p1 = np.array（[list（marker_11_x ['11 ：-。X']），list（marker_11_y ['11：-。Y']），
 list（marker_11_z ['11：-。Z']）]）
 p2 = np.array （[list（original_x ['13：-。X']），list（original_y ['13：-。Y']），
 list（original_z ['13：-。Z']）））
 
 squared_dist = np.sum（（（（p1 [0] -p2 [0]）** 2+（p1 [1] -p2 [1]）** 2+（p1 [3]- p2 [3]）** 2），
轴= 0）
 dist = np.sqrt（squared_dist）
 
列表A = [-232.34，-233.1，-232.44 ，-233.02，-232.47，-232.17，-232.6，-232.29，-231.65] 
 [-48.48，-49.48，-50.81，-51.42，-51.95，-52.25，-52.83，-53.63，-53.24 ] 
 [-260.77，-253.6，-250.25，-248.88，-248.06，-247.59，-245.82，-243.98，-243.76] 
 
列表B = [-302.07，-302.13 ，-303.13，-302.69，-303.03，-302.55，-302.6，-302.46，-302.59] 
 [-1.73，-3.37，-4.92，-4.85，-5.61，-5.2，-5.91，-6.41 ，-7.4] 
 [-280.1，-273.02，-269.74，-268.32，-267.45，-267.22，-266.01，-264.79，-264.96] 
  

TypeError追溯（最近一次通话最近）
pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc（）

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item（）

中

TypeError：必须为整数

在处理过程中上面的异常中，发生了另一个异常：

KeyError Traceback（最近一次通话）
in（）
1 numpy作为np $ b导入$ b 2 p1 = np.array（[list（marker_11_x ['11：-。X']），list（marker_11_y ['11：-。Y']），list（marker_11_z ['11：-。Z'] ）]）
----> 3 p2 = np.array（[list（original_x ['13：-。X']），list（original_y ['13：-。Y']），list（ original_z ['13：-。Z']）]）
4
5 squared_dist = np.sum（（（（p1 [0] -p2 [0]）** 2+（p1 [1] -p2 [1]）** 2+（p1 [3] -p2 [3]）** 2），轴= 0）

E：\ProgramData strongAnaconda3\lib\站点软件包\pandas\core\series.py，位于 getitem （（自身，密钥））
764 key = com._apply_if_callable（key，self）
765试试：
-> 766结果= self.index.get_value（self，key）
767
768如果不是is_scalar （结果）：

E：\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py get_value（self，series，key）
3101试试：
3102 return self._engine.get_value（s，k，
-> 3103 tz = getattr（series.dtype，'tz'， None））
3104，但KeyError为e1：如果len（self）> 0且self.inferred_type为['integer'，'boolean']，则为
3105：

$ b pandas._libs.index.IndexEngine.get_value（）中的$ b

pandas_libs\index.pyx

pandas._libs.index中的pandas_libs\index.pyx .IndexEngine.get_value（）

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc（）

KeyError：'13：-。X'

解决方案

d的公式也将像这样：

  def distance_finder（one，two）：
 [x1，y1，z1] =一个＃第一坐标
 [x2，y2，z2] =两个＃第二坐标
 
 return（（（x2-x1）** 2 ）+（（y2-y1）** 2）+（（z2-z1）** 2））**（1/2）
  

I have two lists. Each list has three lines. The coordinate system is (x,y,z) from up to down for each list. I tried to use array but it didn't work. Here are my codes.

import numpy as np
p1 = np.array([list(marker_11_x['11:-.X']), list(marker_11_y['11:-.Y']), 
list(marker_11_z['11:-.Z']) ])
p2 = np.array([list(original_x['13:-.X']), list(original_y['13:-.Y']), 
list(original_z['13:-.Z'])])

squared_dist = np.sum(((p1[0]-p2[0])**2+(p1[1]-p2[1] )**2+(p1[3]-p2[3] )**2), 
axis=0)
dist = np.sqrt(squared_dist)

list A = [-232.34, -233.1, -232.44, -233.02, -232.47, -232.17, -232.6, -232.29, -231.65]
[-48.48, -49.48, -50.81, -51.42, -51.95, -52.25, -52.83, -53.63, -53.24]
[-260.77, -253.6, -250.25, -248.88, -248.06, -247.59, -245.82, -243.98, -243.76]

List B = [-302.07, -302.13, -303.13, -302.69, -303.03, -302.55, -302.6, -302.46, -302.59]
[-1.73, -3.37, -4.92, -4.85, -5.61, -5.2, -5.91, -6.41, -7.4]
[-280.1, -273.02, -269.74, -268.32, -267.45, -267.22, -266.01, -264.79, -264.96]

TypeError Traceback (most recent call last) pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

TypeError: an integer is required

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError Traceback (most recent call last) in () 1 import numpy as np 2 p1 = np.array([list(marker_11_x['11:-.X']), list(marker_11_y['11:-.Y']), list(marker_11_z['11:-.Z']) ]) ----> 3 p2 = np.array([list(original_x['13:-.X']), list(original_y['13:-.Y']), list(original_z['13:-.Z'])]) 4 5 squared_dist = np.sum(((p1[0]-p2[0])**2+(p1[1]-p2[1] )**2+(p1[3]-p2[3] )**2), axis=0)

E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in getitem(self, key) 764 key = com._apply_if_callable(key, self) 765 try: --> 766 result = self.index.get_value(self, key) 767 768 if not is_scalar(result):

E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_value(self, series, key) 3101 try: 3102 return self._engine.get_value(s, k, -> 3103 tz=getattr(series.dtype, 'tz', None)) 3104 except KeyError as e1: 3105 if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer', 'boolean']:

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

KeyError: '13:-.X'

解决方案

The code and also the formula is gonna be like this :

def distance_finder(one,two) :
    [x1,y1,z1] = one  # first coordinates
    [x2,y2,z2] = two  # second coordinates

    return (((x2-x1)**2)+((y2-y1)**2)+((z2-z1)**2))**(1/2)

这篇关于如何计算3D中两点之间的距离？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！