从数值向量中获取类别 [英] Get categories from numeric vector
本文介绍了从数值向量中获取类别的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有这个数值向量:
vec <- 1:7
如何使用这些逻辑规则将其转换为3类:
How can I transform it into 3 categories using these logical rules:
if(vec >= 1 && vec < 4) then "category1"
else if(vec >=4 && vec < 6) then "category2"
else if(vec >= 6 && vec < 8) then "category3"
预期结果将是:
result <- c("category1","category1","category1",
"category2","category2",
"category3","category3")
更新:
如果类别名称不是连续的(即cat1,cat2,cat3)怎么办?例如
What if category names are not sequential (i.e. cat1,cat2,cat3)? e.g.
if(vec >= 1 && vec < 4) then "night"
else if(vec >=4 && vec < 6) then "early morning"
else if(vec >= 6 && vec < 8) then "morning"
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我建议 cut
及其 labels
变量
cut(vec, c(1, 3, 5, 8), include.lowest = TRUE, labels = paste0("category", 1:3))
# [1] category1 category1 category1 category2 category2 category3 category3
# Levels: category1 category2 category3
这篇关于从数值向量中获取类别的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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