在R？中使用PAM对事务数据进行聚类？ [英] Clustering transactional data using PAM in R?

问题描述

我需要将交易集分为不同的组。
我的数据以这种格式存储在文本文件中：

  T1 17 20 22 35 37 60 62 
 T2 39 51 53 54 57 65 73 
 T3 17 20 21 22 34 37 62 
 T4 20 22 54 57 65 73 45 
 T5 20 54 57 65 73 75 80 
 T6 2 20 54 57 59 63 71 
 T7 2 20 22 57 59 71 66 
 T8 17 20 28 29 30 34 35 
 T9 16 20 28 32 54 57 65 
 T10 16 20 22 28 57 59 71 
-
-
  

等，超过5000行。
每行代表一项交易。

到目前为止，我所做的事情：

  txIn< -read.transactions（ data2.txt，format = basket，sep =）
 d< -dissimilarity（txIn，method = Jaccard）
 library（ cluster）
 clustersA <-pam（d，k = 100）
 txOut<-paste（ txOu， .txt）
 write.table（clustersA $群集，file = txOu，sep =）
  

，但是文件存储了其簇如下：

  x 
 1 1 
 2 1 
 3 1 
 4 1 
 5 1 
 6 2 
 7 2 
 8 2 
 9 1 
 10 2 
-
-
  

并且我需要将其另存为：

集群1：

  T1 17 20 22 35 37 60 62 
 T2 39 51 53 54 57 65 73 
 T3 17 20 21 22 34 37 62 
 T4 20 22 54 57 65 73 45 
 T5 20 54 57 65 73 75 80 
 
 T9 16 20 28 32 54 57 65 
  

集群2：

  T6 2 20 54 57 59 63 71 
 T7 2 20 22 57 59 71 66 
 T8 17 20 28 29 30 34 35 
 T10 16 20 22 28 28 59 59 71 
-
-
  

等，
，因为我想分别处理每个群集。 / p>

请我搜索了很多东西，我需要任何信息，例如文档，任何帮助。

解决方案

您确定要进行集群吗？

对我来说，听起来您可能更感兴趣在频繁项集挖掘中。

I need to group sets of transactions in different groups. My data in a text file as this format:

T1  17  20  22  35  37  60  62    
T2  39  51  53  54  57  65  73    
T3  17  20  21  22  34  37  62    
T4  20  22  54  57  65  73  45    
T5  20  54  57  65  73  75  80    
T6  2   20  54  57  59  63  71    
T7  2   20  22  57  59  71  66    
T8  17  20  28  29  30  34  35    
T9  16  20  28  32  54  57  65    
T10 16  20  22  28  57  59  71    
-    
-

and so on, over 5000 lines. Each line represents one transaction.

What I did so far:

txIn<-read.transactions("data2.txt",format="basket",sep=" ") 
d<-dissimilarity(txIn,method="Jaccard")
 library("cluster")
 clustersA<-pam(d,k=100)
 txOut <- paste("txOu", ".txt") 
write.table(clustersA$clustering, file="txOu",sep=" ")

but the file stores the transaction# with its cluster like:

"x"
"1" 1
"2" 1
"3" 1
"4" 1
"5" 1
"6" 2
"7" 2
"8" 2
"9" 1
"10" 2
-
-

and I need to save it as, for example:

cluster 1:

T1  17  20  22  35  37  60  62    
T2  39  51  53  54  57  65  73    
T3  17  20  21  22  34  37  62    
T4  20  22  54  57  65  73  45    
T5  20  54  57  65  73  75  80

T9  16  20  28  32  54  57  65

cluster 2:

T6  2   20  54  57  59  63  71    
T7  2   20  22  57  59  71  66    
T8  17  20  28  29  30  34  35        
T10 16  20  22  28  57  59  71    
    -
    -

and so on, because I want to deal with each cluster individually.

Please I have searched a lot, I need any information, example, doc, any help.

解决方案

Are you sure you want to do clustering?

To me, it sounds like you might be more interested in frequent itemset mining.

这篇关于在R？中使用PAM对事务数据进行聚类？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！