使用R下载压缩数据文件，提取和导入数据 [英] Using R to download zipped data file, extract, and import data

问题描述

@EZGraphs在Twitter上写道：
许多在线csv已压缩。是否有一种方法可以使用R下载，解压缩档案并将数据加载到data.frame中？#Rstats

@EZGraphs on Twitter writes: "Lots of online csvs are zipped. Is there a way to download, unzip the archive, and load the data to a data.frame using R? #Rstats"

我今天也试图这样做，但最终只是手动下载了zip文件。

I was also trying to do this today, but ended up just downloading the zip file manually.

我尝试了类似的方法：

fileName <- "http://www.newcl.org/data/zipfiles/a1.zip"
con1 <- unz(fileName, filename="a1.dat", open = "r")

但是我觉得我还有很长的路要走。
有什么想法吗？

but I feel as if I'm a long way off. Any thoughts?

推荐答案

Zip归档实际上更是带有内容元数据等的文件系统。请参见 help（unzip）了解详情。因此，要完成上面概述的工作，就需要

Zip archives are actually more a 'filesystem' with content metadata etc. See help(unzip) for details. So to do what you sketch out above you need to

1. 创建一个临时工。文件名（例如 tempfile（））


2. 使用 download.file（）将文件提取到临时文件中。文件


3. 使用 unz（）从temp中提取目标文件。文件


4. 通过 unlink（）

1. Create a temp. file name (eg tempfile())
2. Use download.file() to fetch the file into the temp. file
3. Use unz() to extract the target file from temp. file
4. Remove the temp file via unlink()

$删除临时文件b $ b

在代码中（感谢基本示例，但这更简单）看起来像

which in code (thanks for basic example, but this is simpler) looks like

temp <- tempfile()
download.file("http://www.newcl.org/data/zipfiles/a1.zip",temp)
data <- read.table(unz(temp, "a1.dat"))
unlink(temp)

压缩（ .z ）或gzip（ .gz ）或bzip2ed（ .bz2 ）文件是文件，您可以直接从连接中读取。因此，请数据提供者改用它：）

Compressed (.z) or gzipped (.gz) or bzip2ed (.bz2) files are just the file and those you can read directly from a connection. So get the data provider to use that instead :)

这篇关于使用R下载压缩数据文件，提取和导入数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！