卷装tensorflow容器用于持久存储 [英] volume mount tensorflow container for persistance storage

问题描述

我想将 TensorFlow 笔记本文件夹安装到Ubuntu中的 / src / work 文件夹中。

Hi I am trying to get TensorFlow notebook folder mounted to /src/work folder in Ubuntu.

sudo docker run -it -v /src/work:/HOME/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:1.3.0

我尝试了-v标志的许多组合。它不是在读取我的工作文件夹中已有的文件，也不是在其中保存新文件。

I have tried many combination of -v flags. It is not reading the files already in my work folder or saving new files to it.

推荐答案

您正在错误地装入卷，正是路径。应该是

You're mounting the volume incorrectly, precisely the path. It should be

-v〜/ [从$ HOME的绝对路径] / src / work：〜/ notebooks /

说明：

由于您的工作目录为 /笔记本，将其放置在 / $ HOME / notebooks 中。您使用〜进入 $ HOME 。

Since your working directory is /notebooks, which places it at /$HOME/notebooks. You use ~ to get to the $HOME.

这篇关于卷装tensorflow容器用于持久存储的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！