pandas 的sum（）和count（）有什么区别？ [英] What is the difference between sum() and count() in pandas?

问题描述

您能帮助我理解以下提到的陈述之间的区别吗？鉴于 Survived 列包含二进制数据（0,1），它们给出不同的答案：

Can you help me understand the difference between the statements mentioned below? Given that Survived column contains binary data (0,1), they give different answers:

df_train[df_train.Sex == 'female'].Survived.count()
df_train[df_train.Sex == 'female'].Survived.sum()

推荐答案

sum（）表示1 + 0 =1。如果数据是3和3然后返回6。

sum() is for like 1+0 = 1. if data is 3 and 3 then it return 6.

count（）返回行数。因此它将返回2。

count() return number of row. so it will return 2.

简单：）

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