dplyr计数一个特定变量值的数量 [英] dplyr count number of one specific value of variable

问题描述

说我有一个像这样的数据集：

  id <-c（1、2、2、3 ，3）
代码<-c（ a， b， a， a， b， b）
 dat<--data.frame（id ，代码）
  

即，

  id代码
 1 1 a 
 2 1 b 
 3 2 a 
 4 2 a 
 5 3 b 
 6 3 b 
  

使用dplyr，我如何计算每个id有多少个

即，

  id countA 
 1 1 1 
 2 2 2 
 3 3 0 
  

我正在尝试这样的东西

  countA<-dat％>％
 group_by（id）％>％
 summarise（cip.completed =计数（code == a））
  

以上给我一个错误，错误：没有将'group_by_'的适用方法应用于逻辑类的对象。

感谢您的帮助！

解决方案

请尝试以下操作：

  library（dplyr）
 dat％>％group_by（id ）％>％
 summarise（cip.completed = sum（code == a）））
 
来源：本地数据帧[3 x 2] 
 id cip。已完成
（dbl）（int）
 1 1 1 
 2 2 2 
 3 3 0 
  

之所以有用，是因为逻辑条件 code == a 只是一系列零和一，而该系列的总和为发生次数。

请注意，您不必在摘要 dplyr :: count c $ c>无论如何，因为它是总结的包装，因此调用 n（）或 sum（）本身。请参见？dplyr :: count 。如果您真的想使用 count ，我想您可以通过首先过滤数据集以仅保留 code == a ，然后使用 count 将为您提供所有严格为正（即非零）的计数。例如，

  dat％>％filter（code == a）％>％count（id）
 
来源：本地数据帧[2 x 2] 
 
 id n 
（dbl）（int）
 1 1 1 
 2 2 2 
  

Say I have a dataset like this:

id <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
code <- c("a", "b", "a", "a", "b", "b")
dat <- data.frame(id, code)

I.e.,

    id  code
1   1   a
2   1   b 
3   2   a
4   2   a
5   3   b
6   3   b

Using dplyr, how would I get a count of how many a's there are for each id

i.e.,

   id  countA
1   1   1
2   2   2
3   3   0

I'm trying stuff like this which isn't working,

countA<- dat %>%
group_by(id) %>%
summarise(cip.completed= count(code == "a"))

The above gives me an error, "Error: no applicable method for 'group_by_' applied to an object of class "logical""

Thanks for your help!

解决方案

Try the following instead:

library(dplyr)
dat %>% group_by(id) %>%
  summarise(cip.completed= sum(code == "a"))

Source: local data frame [3 x 2]
    id cip.completed
  (dbl)         (int)
1     1             1
2     2             2
3     3             0

This works because the logical condition code == a is just a series of zeros and ones, and the sum of this series is the number of occurences.

Note that you would not necessarily use dplyr::count inside summarise anyway, as it is a wrapper for summarise calling either n() or sum() itself. See ?dplyr::count. If you really want to use count, I guess you could do that by first filtering the dataset to only retain all rows in which code==a, and using count would then give you all strictly positive (i.e. non-zero) counts. For instance,

dat %>% filter(code==a) %>% count(id)

Source: local data frame [2 x 2]

     id     n
  (dbl) (int)
1     1     1
2     2     2

这篇关于dplyr计数一个特定变量值的数量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！