sklearn中K折交叉验证中每个折叠的预测值 [英] Predicted values of each fold in K-Fold Cross Validation in sklearn

问题描述

我已经使用python sklearn对数据集执行了10倍交叉验证，

I have performed 10-fold cross validation on a dataset that I have using python sklearn,

result = cross_val_score（best_svr，X， y，cv = 10，scoring ='r2'）
print（result.mean（））

我已经能够以获得r2分数的平均值作为最终结果。我想知道是否有一种方法可以打印出每折的预测值（在这种情况下为10组值）。

I have been able to get the mean value of the r2 score as the final result. I want to know if there is a way to print out the predicted values for each fold( in this case 10 sets of values).

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我相信您正在寻找 cross_val_predict 函数。

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