如何将背景色添加到pandas数据框的特定列并将该彩色数据框保存到相同的csv中？ [英] How to to add Background color to a specific column of pandas dataframe and save that colored dataframe into that same csv?

问题描述

我有一个CSV文件，我添加了代码来处理其上的数据，并且知道如何使用 to_csv 方法将最终数据帧保存到同一CSV中。问题是我想将背景色添加到某些列中，该怎么做？

解决方案

我强烈建议阅读

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多色

  columns_with_color_dictionary = {'X'：'green'，'Y'：'cyan'} 
 
 style = df.style 
用于列，columns_with_color_dictionary.items（）中的颜色：
 style = style.apply（f，axis = 0，subset = column，c = color）
 style 
  

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将颜色元数据保存在列名称中

  df.rename（columns = lambda x：f  {x} _ {columns_with_color_dictionary.get（x）}）\ 
 .to_csv（'colorful_df.csv'）
 
 df_color = pd.read_csv（'colorful_df.csv'， index_col = 0）
 
 cmap = dict（[c.split（'_'，1）for df_color中的c]）
 df_color.columns = df_color.columns.str.split（' _'，1）.str [0] 
 
 style = df_color.style 
用于列，颜色在cmap.items（）中：
 style = style.apply（f，axis = 0，subset = column，c = color）
 style 
  

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另存为 HTML

 从IPython.display import HTML 
 
 columns_with_color_dictionary = {'X'：'黄色'，'Y'：'橙色'} 
 
 style = df.style 
用于列，颜色在columns_with_color_dictionary中。 items（）：
 style = style.apply（f，axis = 0，subset = column，c = color）
 
以open（'df.html'，'w'）为fh：
 fh.write（style.render（））
 
 HTML（open（'df.html'）。read（））
  

I have a CSV file I add the code to process data on it and know how to save the final dataframe to the same CSV by using to_csv method. The problem is I want to add the background color to some of the columns, how can I do it?

解决方案

I strongly suggest reading the guide in the docs
To see an example where column names are styled see this post by Scott Boston

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style with apply

df = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], ['A', 'B'], ['X', 'Y'])

def f(dat, c='red'):
    return [f'background-color: {c}' for i in dat]

df.style.apply(f, axis=0, subset=['X'])

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Multicolor

columns_with_color_dictionary = {'X': 'green', 'Y': 'cyan'}

style = df.style
for column, color in columns_with_color_dictionary.items():
    style = style.apply(f, axis=0, subset=column, c=color)
style

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Save color meta data in the column name

df.rename(columns=lambda x: f"{x}_{columns_with_color_dictionary.get(x)}") \
  .to_csv('colorful_df.csv')

df_color = pd.read_csv('colorful_df.csv', index_col=0)

cmap = dict([c.split('_', 1) for c in df_color])
df_color.columns = df_color.columns.str.split('_', 1).str[0]

style = df_color.style
for column, color in cmap.items():
    style = style.apply(f, axis=0, subset=column, c=color)
style

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Save as HTML

from IPython.display import HTML

columns_with_color_dictionary = {'X': 'yellow', 'Y': 'orange'}

style = df.style
for column, color in columns_with_color_dictionary.items():
    style = style.apply(f, axis=0, subset=column, c=color)

with open('df.html', 'w') as fh:
    fh.write(style.render())

HTML(open('df.html').read())

这篇关于如何将背景色添加到pandas数据框的特定列并将该彩色数据框保存到相同的csv中？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！